Insights
SAP ERP에 AI를 연결하는 방법을 실제 사례와 코드로 풀어냅니다.
컨설턴트·개발자·IT 담당자를 위한 기술 가이드.
AI 에이전트가 ERP에 접근할 때 공용 계정을 쓰면 감사와 권한 분리가 무너집니다. OAuth 2.1과 SSO로 사용자별 신원을 유지하고, 접근을 시스템 단위로 제한하며 감사 로그를 남기는 방법을 정리했습니다.
글 읽기AI가 ABAP 프로그램과 DDIC, 메시지 클래스를 생성하고 문법 체크까지 수행하되, 개발계 한정과 Transport 승인으로 통제하는 방법을 정리했습니다. 생성부터 검증까지의 Engineering Loop를 다룹니다.
표준 OData가 없는 업무는 어떻게 AI에 연결할까요? 기존 ABAP Report, FM, Class의 시그니처를 읽어 MCP 도구로 전환하고, allowlist와 SELECT 전용 정책으로 통제하는 방법을 정리했습니다.
경영 분석 질의는 단건 데이터 조회와 다릅니다. 차원과 측정값으로 이뤄진 SAP CDS Analytical Query를 MCP 도구로 바꾸는 원리와, QueryBridge로 이 과정을 자동화하는 방법을 정리했습니다.
LLM에게 SAP 데이터를 직접 다루게 하려면 무엇이 필요할까요? OData 서비스를 Model Context Protocol(MCP) 서버로 바꾸는 원리와, ODataBridge로 이 과정을 자동화하는 방법을 정리했습니다.
AI를 ERP에 연결하는 일은 커넥터를 붙이는 문제가 아니라, 인증과 정책과 감사를 갖춘 통제 계층을 세우는 문제입니다. 분석, 업무 API, ABAP 자산, 개발 자동화, 인증을 하나로 묶는 ERP Agentic Control Plane의 구조를 정리했습니다.